先梳理场景，再决定用什么。
从业务流程出发，找出真正适合交给 AI 处理的环节。先诊断，再开方，避免为了上工具而上工具。
企业在引入 AI 时，常遇到这些问题。
-
内部资料不敢外传。
企业数据与业务资料一旦上传公有云，安全与合规都无法交代。
-
买了工具，用不起来。
账号开了一批，最后真正进入日常流程的场景没有几个。
-
选型难，试错成本高。
技术方案迭代很快，各家说法都很完备，凭产品介绍很难判断哪个真正适合自己的业务。
-
演示效果好，落地推不动。
方案在演示阶段很亮眼，进入日常业务后无人使用，逐渐被搁置。
-
经验留不住。
资深员工的经验停留在个人身上，人员变动即造成能力流失。
-
成本与账号失控。
各部门分别采购，账号散落各处，既无法统一管理，也看不清用量。
从问题出发，而不是从工具出发。
知识库部署在企业内部。
文档与经验整理进企业自己的知识库，部署在内部环境，不依赖外部网盘托管。
部署之后继续跟进。
提供长期技术支持与使用指导，随业务变化调整配置，而不是交付完就结束。
这些环节，我们已经跑通。
不是能力清单，是六个具体的改变。
AI 企业知识库
-
内部资料查询
翻共享盘、问同事，找不到就凭印象重做一份。
直接提问，答案来自企业自己的文档，并标注出处。
-
新人上手与制度查询
靠老员工带，制度、流程、常见问题口口相传。
规章制度与操作流程自助查询，减少对个人的依赖。
-
资深经验沉淀
经验停留在个人身上，人一离职就带走。
整理进企业知识库，后续可查、可复用。
-
客服与销售支持
反复翻产品资料，不同人给出的口径不一致。
统一的知识来源，随时可查，答复口径一致。
-
文档整理与归档
人工分类、重命名、归位，量大时容易出错。
按既定规则批量整理，关键操作保留人工确认。
-
报告与材料初稿
从空白文档开始写，反复找数据、对格式。
基于已有资料生成初稿，人在初稿上修订。
AI 企业智能体
服务范围
- 业务场景梳理与优先级排序
- 智能体接入与工作流配置
- 企业本地知识库搭建与维护
- 按场景配置与切换
- 使用培训与长期技术支持
具体方案根据业务现状定制，欢迎沟通后给出针对性建议。
聊聊你的业务场景
说明你希望解决的问题，我们会先判断是否适合用 AI 处理，再给出建议。
